RANCANG BANGUN NON KONTAK THERMAL DETECTOR MENGGUNAKAN INFRARED MLX90614 BERBASIS ARDUINO SEBAGAI DETEKSI DINI DEMAM
Sari
Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pendeteksi suhu tubuh non-kontak berbasis Arduino Mega 2560, menggunakan sensor inframerah MLX90614, sensor proximity E18-D80NK, kamera webcam, dan model klasifikasi Teachable Machine yang diintegrasikan melalui J5.js sebagai deteksi dini demam. Sistem bekerja secara sekuensial: sensor proximity mendeteksi keberadaan objek, kamera menangkap citra wajah yang diklasifikasikan oleh model Teachable Machine, kemudian sensor MLX90614 melakukan pengukuran suhu non-kontak. Hasil pengujian menunjukkan rata-rata error sensor MLX90614 sebesar ±0,35°C (meningkat ~70% dari tanpa filter), selisih terhadap thermogun standar 0,52°C, akurasi klasifikasi wajah 98%, waktu respons sistem 1–2 detik, dan keberhasilan pengiriman perintah J5.js ke Arduino 100%. Sistem terbukti efektif sebagai alat deteksi dini demam yang aman dan akurat di lingkungan publik.
Kata Kunci— Arduino, MLX90614, Teachable Machine, J5.js, Deteksi Dini Demam.
Teks Lengkap:
PDFReferensi
W. Y. Samsudin, M. Rivai, dan T. Tasripan, "Sistem Pemetaan Suhu Permukaan Lahan Menggunakan Sensor Inframerah untuk Pendeteksi Dini Kebakaran," ITS, Surabaya, 2018. [online]: https://repository.its.ac.id/49594/
M. Safitri dan G. A. Dinata, "Non-Contact Thermometer Berbasis Infra Merah," Jurnal Simetris, vol. 10, no. 1, hal. 21–26, 2019. doi: https://doi.org/10.24176/simet.v10i1.2647
D. N. Huda, "Desain dan Implementasi Non-Contact Thermometer Menggunakan Infrared untuk Surveillance," J3EIT, vol. 6, no. 1, 2018.
E. Nurazizah , M. Ramdhani, dan A. Rizal, “Rancang BangunTermometer Digital Berbasis Sensor DS18B20 untuk Penyandang Tunanetra,” eProceedings of Engineering, vol. 4, no. 3, 2017. [online]: https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/article/view/4858
J. S. D. Zebua, M. S. Suraatmadja, dan A. Qurthobi, "Perancangan Termometer Digital Tanpa Sentuhan," eProceedings of Engineering, vol. 3, no. 1, 2016. [online]: https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/article/view/2867
M. Malik, " Deteksi Suhu Tubuh dan Masker Wajah dengan MLX90614, OpenCV, Keras/TensorFlow, dan Deep Learning," Jurnal Engine, vol. 6, no. 1, hal. 19–25, 2022. doi: https://doi.org/10.30588/jeemm.v6i1.910
E. Evelina dkk., "Pendeteksi Masker dan Monitoring Suhu Menggunakan Webcam dan Sensor Suhu GY-906," Jurnal Ampere, vol. 7, no. 2, hal. 99–107, 2022.
D. G. A. P. Pemayun dkk., "Pendeteksi Panas Tubuh Dengan Metode Non-Kontak Menggunakan Sensor AMG8833 Berbasis IoT," Politeknik Negeri Bali, 2022.
N. L. Husni, M. H. Abrar, dan N. Alfarizal, "Integrasi Teachable Machine dan Arduino untuk Klasifikasi Sampah," Jurnal Ampere, vol. 10, no. 1, hal. 92–105, 2025.
M. Muthmainnah dan D. B. Tabriawan, "Prototipe Alat Ukur Detak Jantung Menggunakan Sensor MAX30102 Berbasis IoT ESP8266 dan Blynk," JISKA, vol. 7, no. 3, hal. 163–176, 2022. doi: https://doi.org/10.14421/jiska.2022.7.3.163-176
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.