SISTEM MONITORING KEBISINGAN KNALPOT PADA KENDARAAN BERMOTOR BERBASIS FUZZY MAMDANI

Shindu Purnama Jati, Oktriza Melfazen, Sugiono Sugiono

Sari


Masalah kebisingan knalpot pada kendaraan bermotor menjadi isu lingkungan yang signifikan, berpotensi merugikan kesehatan manusia dan ekosistem sekitar. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem monitoring kebisingan knalpot menggunakan metode Fuzzy Mamdani. Menggunakan ESP32, sensor INMP441 MEMS – I2S, sensor inframerah, dan LCD OLED. Sistem ini mampu memberikan informasi akurat tentang tingkat kebisingan kendaraan di sekitar. Aplikasi Blynk digunakan untuk memantau data secara real time. Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi dalam mengurangi dampak negatif kebisingan knalpot terhadap lingkungan dan kesehatan manusia. Kesimpulan dari penelitian ini adalah pengembangan sistem monitoring kebisingan knalpot berbasis Fuzzy Mamdani dapat membantu dalam memantau dan mengontrol tingkat kebisingan knalpot kendaraan bermotor secara efektif, sehingga mendukung upaya untuk menjaga lingkungan hidup yang sehat.

Kata Kunci—  Kebisingan knalpot, Fuzzy Mamdani, ESP32, Sensor INMP441 MEMS-I2S, Aplikasi Blynk.

Teks Lengkap:

XML

Referensi


Oktavianus Matimpas, Jonathan (2022) Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Kebisingan Kenalpot Pada Kendaraan Bermotor Sesuai Aturan Yang Berlaku Berbasis Internet Of Things. Skripsi thesis, ITN MALANG.

http://eprints.itn.ac.id/9417/

Saputra, Romi (2020) Prototipe Pendeteksi Kebisingan Dengan Sensor Suara Pemberitahuan Alarm Pesan Suara Berbasis Mikrokontroler. Other thesis, Universitas Islam Riau.

https://repository.uir.ac.id/11661/

Yusuf, Muhammad (2021) PEMBUATAN ALAT UJI KEBISINGAN SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN ARDUINO. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Riau.

https://perpus.umri.ac.id/koleksi/detail_skripsi/2438

Syihabuddin, Achmad (2022) ALAT PENDETEKSI KEBISINGAN DI RUANG PASIEN BERBASIS FUZZY LOGIC. Other thesis, Universitas Islam Malang. http://repository.unisma.ac.id/handle/123456789/3729

Ragestu, F. D., & Sibarani, A. J. (2020). Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Dalam Pemilihan Siswa Teladan di Sekolah. Teknika, 9(1), 9-15.

https://doi.org/10.34148/teknika.v9i1.251

Basriati, M.Sc., & Safitri, M.Mat (2020). Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto dalam Menentukan Jumlah Produksi Tahu. Skripsi thesis, SITEKIN UIN SULTAN SYARIF KASIM RIAU. http://dx.doi.org/10.24014/sitekin.v18i1.11022

Ansar, Dhiya Alfiyyah (2019) Rancang Bangun Alat Otomatisasi Deteksi Kebisingan Pengunjung Perpustakaan UIN Alauddin Makassar Berdasarkan Parameter Tekanan Suara atau Bunyi. Undergraduate (S1) thesis, Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar. http://repositori.uinalauddin.ac.id/id/eprint/15558

Salamah,I.,Afifa, S.N.,Hesti, E. (2022) Rancang Bangun Pendeteksi Penyakit Jantung menggunakan Teknik Algoritma Fuzzy Logic berbasis IoT. Skripsi thesis, Universitas Hamzanwadi.

https://doi.org/10.29408/edumatic.v6i2.6164

Nurjanah,D.W.,Handayani,H.H.,Juwita,A.R. (2023) Rancang Bangun Pendeteksi dan Penetralisir Asap Rokok Dalam Ruangan Menggunakan Sensor Mq-2 Dan Metode Fuzzy Logic. Other thesis, Universitas Buana Perjuangan Karawang. https://journal.ubpkarawang.ac.id/mahasiswa/index.php/ssj/issue/view/34

Nisa,Hairun. (2022) Sistem Safety Monitoring pada Inkubator Bayi berbasis Internet of Things (IoT). Skripsi thesis, POLITEKNIK NEGERI JAKARTA. https://repository.pnj.ac.id/id/eprint/6843

Giano, Verrell. (2022) Sistem Kontrol Kestabilan Suhu Ruangan Inkubator Bayi Menggunakan Metode Logika Fuzzy-Sugeno. D4 thesis, Politeknik Negeri Jakarta. https://repository.pnj.ac.id/id/eprint/6877

Ansar, Dhiya Alfiyyah (2019) Rancang Bangun Alat Otomatisasi Deteksi Kebisingan Pengunjung Perpustakaan UIN Alauddin Makassar Berdasarkan Parameter Tekanan Suara atau Bunyi. Undergraduate (S1) thesis, Universitas Islam Negeri Alauddin.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.