Sistem Identifikasi Gejala Kesehatan Mental Generasi Z Menggunakan Metode Decision Tree

Ashar Daud Pamungkas, Anang Habibi, Fawaidul Badri

Sari


Generasi Z menghadapi tantangan kesehatan mental signifikan akibat paparan media sosial dan tekanan sosial. Penelitian ini mengembangkan sistem identifikasi kesehatan mental bagi Generasi Z menggunakan metode Decision Tree. Data dikumpulkan melalui survei dan dianalisis dengan algoritma Decision Tree untuk mengidentifikasi pola dan faktor risiko. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam mengidentifikasi potensi masalah kesehatan mental pada Generasi Z, membantu deteksi dini, mengurangi stigma, dan memberikan dukungan yang lebih baik. Sistem ini juga menyediakan data untuk penelitian lebih lanjut mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi kesehatan mental Generasi Z..

Kata Kunci— kesehetan mental, generasi z, decision tree, machine learning, identifikasi, sistem


Teks Lengkap:

XML

Referensi


L. Y. Hastini, R. Fahmi, H. Lukito, M. Program, D. Ilmu, and M. Unand, “Apakah Pembelajaran Menggunakan Teknologi dapat Meningkatkan Literasi Manusia pada Generasi Z di Indonesia?,†Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA), doi: 10.34010/jamika.v10i1.

A. Orben and A. K. Przybylski, “The association between adolescent well-being and digital technology use,†Nat Hum Behav, vol. 3, no. 2, pp. 173–182, Jan. 2019, doi: 10.1038/s41562-018-0506-1.

G. S. O’Keeffe and K. Clarke-Pearson, “The Impact of Social Media on Children, Adolescents, and Families,†Pediatrics, vol. 127, no. 4, pp. 800–804, Apr. 2020, doi: 10.1542/peds.2011-0054.

I. A. Ridlo, D. Administrasi, K. Kesehatan, K. Masyarakat, and U. Airlangga, “Pandemi COVID-19 dan Tantangan Kebijakan Kesehatan Mental di Indonesiaâ€, doi: 10.20473/jpkm.v5i12020.155-164.

World Health Organization, “Mental health: strengthening our response.,†17 June 2022, [Online]. Available : https://www.who.int/

Mohammad Kafi Putra Jauhari and Heidy Arviani, “Analisis Resepsi Gen Z Terhadap Isu Kesehatan Mental Dalam Film Dokumenter ‘Selena Gomez: My Mind & Me,’†INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research, vol. 3, pp. 5351–5365, 2023.

World Health Organization, “Mental Disorders.â€, [Online]. Available : https://www.who.int/

J. Homepage et al., “MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Implementation of Decision Tree Algorithm and Support Vector Machine for Lung Cancer Classification Implementasi Algoritma Decision Tree dan Support Vector Machine untuk Klasifikasi Penyakit Kanker Paru,†vol. 3, pp. 15–19, 2023.

P. Sathiyanarayanan, S. Pavithra., M. SAI SARANYA., and M. Makeswari., “Identification of Breast Cancer Using The Decision Tree Algorithm,†in 2019 IEEE International Conference on System, Computation, Automation and Networking (ICSCAN), IEEE, Mar. 2019, pp. 1–6. doi: 10.1109/ICSCAN.2019.8878757.

A. Wildan and R. Sari, “Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Mental,†2022. [Online]. Available: http://ejurnal.ubharajaya.ac.id/index.php/jiforty

E. Rosta Br Sebayang, Y. Herry Chrisnanto, U. Jenderal Achmad Yani Cimahi, J. Terusan Jend Sudirman, C. Selatan, and J. Barat, “Klasifikasi Data Kesehatan Mental di Industri Teknologi Menggunakan Algoritma Random Forest,†2023. [Online]. Available: http://ijespgjournal.org

A. Meylani and E. S. Negara, “Aplikasi Prediksi Kesehatan Menggunakan Machine Learning,†Bulan Oktober, 2022.

S. Roy, P. S. Aithal, and R. Bose, “Judging Mental Health Disorders Using Decision Tree Models,†2021. [Online]. Available: https://ssrn.com/abstract=3805403

M. Rijal et al., “JOURNAL PHARMACY AND APPLICATION OF COMPUTER SCIENCES PREDIKSI DEPRESI: INOVASI TERKINI DALAM KESEHATAN MENTAL MELALUI METODE MACHINE LEARNING DEPRESSION PREDICTION: RECENT INNOVATIONS IN MENTAL HEALTH THROUGH MACHINE LEARNING METHODSâ€.

Arell S. Biyantoro and Budi Prasetiyo, “Application of Decision Tree for Health Status Classification, Compared to KNN and Naive Bayes,†IJIRSE: Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering, vol. 4, pp. 47–55, Mar. 2024.

gloriabarus, “Hasil Survei I-NAMHS: Satu dari Tiga Remaja Indonesia Memiliki Masalah Kesehatan Mental,†Universitas Gadjah Mada, [Online]. Available : https://ugm.ac.id/id/berita/23086-hasil-survei-i-namhs-satu-dari-tiga-remaja-indonesia-memiliki-masalah-kesehatan-mental/

Erlina F. Santika, “Jutaan Remaja Indonesia Disebut Terdiagnosis Gangguan Kesehatan Mental, Ini Jenisnya.â€, [Online]. Available : https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2023/04/14/jutaan-remaja-indonesia-disebut-terdiagnosis-gangguan-kesehatan-mental-ini-jenisnya

Y. Y. Song and Y. Lu, “Decision tree methods: applications for classification and prediction,†Shanghai Arch Psychiatry, vol. 27, no. 2, pp. 130–135, Apr. 2015, doi: 10.11919/j.issn.1002-0829.215044.

S. Ray, K. Alshouiliy, and D. P. Agrawal, “Dimensionality Reduction for Human Activity Recognition Using Google Colab,†Information, vol. 12, no. 1, p. 6, Dec. 2020, doi: 10.3390/info12010006.

A. Murtaqi, M. T. Alawiy, and F. Badri, “Analisa Perancangan Sistem Ujian Online pada Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Islam Malang Berbasis Standard ISO 9126,†Informatics, Electrical and Electronics Engineering (Infotron), vol. 2, no. 1, pp. 6–14, May 2022, doi: 10.33474/infotron.v2i1.14876.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.