PENGGUNAAN RAPID EMARGENCY MEDICINE SCORE (REMS) TERHADAP LAMA RAWAT INAP DAN TINGKAT MORTALITAS PADA PASIEN COVID-19 DI RSI UNIVERSITAS ISLAM MALANG

Abstract

ABSTRAK

Pendahuluan : Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) adalah penyakit menular disebabkan oleh SARS-nCoV-2. Rapid Emergency Medicine Score (REMS) merupakan sistem penilaian yang menggunakan tanda vital untuk memprediksi outcome pasien COVID-19 saat di IGD. Tanda vital seperti Mean Arterial Preasure (MAP), denyut jantung, laju pernapasan, saturasi oksigen, Glascow Coma Scale(GCS) dan usia. Penelitian ini bertujuan untuk  mengetahui REMS sebagai prediktor lama rawat inap dan tingkat mortalitas pada pasien COVID-19 di Indonesia khususnya RSI UNISMA.

Metode: Penelitian obeservasional analitik dengan desain Retrospektif Kohort Study pada pasien COVID-19 sebanyak 248 responden. Data dianalisis dengan uji Spearman's rho, regresi logistik dan AUROC.

Hasil: karakteristik responden terbanyak dikategorikan pada usia 45-65 tahun 139 orang(56%), laki-laki 145 orang (58.5%), dan memiliki komorbid 186 orang (75%) dengan diabetes Miletus(DM) 58 orang (31.2%) sebagai komorbid terbanyak. Korelasi REMS dengan lama rawat inap r=0.236(p=0.000) dan tingkat mortalitas r=0.752(p=0.000). Hasil uji regresi logistik REMS terhadap lama rawat inap yaitu usia nilai p=0.033 (OR 0.966, 95% CI;0.936-0.997). Hasil uji regresi logistik REMS terhadap tingkat mortalitas yaitu RR nilai p=0.042 (OR 0.901, 95% CI;0.815-0.996), SaO2 nilai p=0.000 (OR 1.243, 95% CI;1.123-1.374) dan usia nilai p=0.000 (OR 0.875, 95% CI;0.838-0.915). nilai AUC REMS terhadap lama rawat inap 0.635 (95% CI;  0.572-0.695) dan AUC REMS terhadap tingkat mortalitas 0.937 (95% CI;0.899-0.964). REMS lebih dari 4 prediksi lama rawat inap dan prediksi tingkat mortalitas.

Kesimpulan: Scoring REMS lebih dari 4 meningkatkan tingkat mortalitas dan memperpanjang lama rawat inap. Parameter REMS yang signifikan mempengaruhi lama rawat inap adalah usia, sedangkan pada tingkat mortalitas yaitu usia, RR dan SaO2.

Kata Kunci: REMS, lama rawat inap, tingkat mortalitas, COVID-19.