ANALISIS PERBANDINGAN JSO KONVENSIONAL DAN HYBRID 4S-JSO UNTUK GLOBAL MAXIMUM POWER POINT TRACKING PADA KONDISI PARTIAL SHADING

Muhammad Rizal, M. Jasa Afroni, Ngatmari Ngatmari

Sari


Partial Shading Condition (PSC) merupakan salah satu permasalahan pada sistem Photovoltaic (PV) yang dapat menurunkan kinerja pembangkitan daya karena menyebabkan munculnya beberapa Local Maximum Power Point (LMPP), sehingga proses penentuan Global Maximum Power Point (GMPP) menjadi lebih kompleks. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis serta membandingkan kinerja algoritma Jellyfish Search Optimization (JSO) Konvensional dan Hybrid 4S–JSO dalam melakukan pelacakan GMPP pada kondisi PSC. Penelitian menggunakan pendekatan parsial, di mana data karakteristik panel surya diperoleh melalui proses pengukuran menggunakan sistem akuisisi data, kemudian diolah menggunakan MATLAB untuk membentuk kurva daya tegangan (P–V) sebagai dasar pengujian algoritma. Selanjutnya, kedua algoritma diimplementasikan menggunakan data yang sama dan dievaluasi berdasarkan beberapa parameter, yaitu daya maksimum yang diperoleh, rata-rata iterasi menuju GMPP, dan persentase keberhasilan tracking. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma JSO Konvensional maupun Hybrid 4S–JSO mampu menemukan GMPP pada seluruh skenario pengujian dengan nilai daya maksimum yang relatif sama. Meskipun demikian, Hybrid 4S–JSO memberikan performa yang lebih baik, ditunjukkan oleh rata-rata iterasi menuju GMPP sebesar 2,75 iterasi, lebih rendah dibandingkan 5,65 iterasi pada JSO Konvensional, serta memiliki persentase keberhasilan tracking yang lebih tinggi. Hasil tersebut menunjukkan bahwa penerapan metode Four Section mampu mempersempit ruang pencarian sehingga proses pelacakan GMPP menjadi lebih terarah, lebih cepat, dan lebih efisien pada kondisi Partial Shading Condition (PSC).Kata Kunci- Photovoltaic, MPPT, Global Maximum Power Point, Jellyfish Search Optimization, Hybrid 4S–JSO, Partial Shading Condition.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


M. B. S. Salsabila Fatiha Rahma, Dalilo Yogi Essy Pratama, Fuad Prabudewo Rohwidianto, “Photovoltaic Efficiency and Technology Innovation in Renewable Energy : A Systematic Literature Review,” vol. 28, no. 1,

pp. 62–76, 2025.

A. Martin et al., “Tinjauan Potensi dan Kebijakan Energi Surya di Indonesia,” vol. 6, no. 1, pp. 43–52, 2022.

I. Teknik, “Comparison of Energy Obtained from Solar Panels in Partial Shading Condition Using Various MPPT Techniques,” vol. 15, no. 2, pp. 251–267, 2025, doi:

51747/energy.v15i2.15211.

A.. K. Ellen David Chepp, “A Methodology for Prediction and Assessment of Shading on PV Systems,” Sol. Energy, vol. 216, pp. 537–550, 2021.

W. H. Prabowo and A. Sahroni, “MENGATASI KONDISI PARTIAL SHADING PADA KINERJA SISTEM PANEL SURYA : KAJIAN

LITERATUR,” vol. 5, no. 1, pp. 15–25, 2025.

A. Basalamah, H. Ma, H. Eren, A. S. Alghamdi,

K. Kamil, and S. Y. Hartono, “Jurnal Nasional Teknik Elektro Comparing MPPT Algorithms for Improved Partial-Shaded PV Power Generations,” vol. 3, 2023.

M. J. Afroni, E. Faculty, U. I. Malang, E. S. Wirateruna, E. Faculty, and U. I. Malang, “4 Section method for MPPT optimization in Solar Panel Experiments under PSC v221023,” no. November, pp. 2–4, 2023.

A. Alam, P. Verma, M. Tariq, A. Sarwar, B. Alamri, and N. Zahra, “Jellyfish Search Optimization Algorithm for MPP Tracking of PV System,” Sci. Rep., 2021.

S. Abboud et al., “Optimizing Solar Energy Production in Partially Shaded PV Systems with PSO-INC Hybrid Control,” vol. 5, no. 2,

pp. 312–320, 2024, doi: 10.18196/jrc.v5i2.20896.

A. Farayola, Y. Sun, A. Ali, and B. Khan, “Application of improved Jellyfish search algorithm for 9-parameters cell extraction and GMPPT in PV systems,” Sci. Rep., 2024.

A. K. A, Meghraj Morey, Nitin Gupta, Man Mohan Garg, “A comprehensive review of grid-connected solar photovoltaic system: Architecture, control, and ancillary services,” vol. 45, 2023, doi: https://doi.org/10.1016/j.ref.2023.04.009.

J. Politeknik and C. Riau, “Efisiensi dari Solar panel terhadap Efek Partial shading di Wilayah Karang Joang,” vol. 8, no. 1, pp. 53–62, 2022.

N. A. Hasanuddin, “Sistem Perencanaan Mppt Pada Panel Surya Dengan Variasi Beban,” 2024.

I. Abadi, N. R. Elchoir, A. Musyafa, H. Hadi, and D. N. Fitriyanah, “Enhanced performance of PV systems using a smart discrete solar tracker with fuzzy-ant colony controller,” vol. 16, no. 3, pp. 2090–2102, 2025, doi:

11591/ijpeds.v16.i3.pp2090-2102


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.