Penerapan Machine Learning Dalam Sistem Klasifikasi Paru-paru Yang Terkena Pneumonia Menggunakan Model Convolutional Neural Network (CNN) Dengan Tensorflow

Sitti Khairunnisak, Anang Habibi, M. Jasa Afroni

Sari


Pneumonia adalah infeksi saluran pernapasan bawah yang berpotensi fatal, terutama pada anak-anak dan lansia, dengan gejala mirip penyakit paru lain sehingga menyulitkan diagnosis. Penelitian ini mengembangkan model deep learning berbasis Convolutional Neural Network (CNN) untuk mendeteksi pneumonia dari citra X- ray dada. Dataset terdiri dari 8.864 gambar, 4.432 normal dan 4.432 pneumonia terbagi seimbang antara kondisi normal dan pneumonia. Model CNN awal mencapai akurasi 91,4%, presisi 91,7%, recall 97,3%, dan F1-score 94,4%. Untuk peningkatan performa, digunakan arsitektur ResNet yang lebih dalam, menghasilkan akurasi 92,8%, presisi 93,3%, recall 98,3%, dan F1-score 95,7%. Hasil ini menunjukkan bahwa kedua model efektif dalam klasifikasi citra X-ray, dengan ResNet memberikan performa yang lebih stabil dan optimal.

Kata Kunci— Pneumonia, Pembelajaran mesin, ResNet, CNN, Klasifikasi


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


UNICEF Indonesia, “Kenali 6 Fakta tentang Pneumonia pada Anak Semua hal yang perlu Anda ketahui tentang pneumonia pada anak,” unicef.org. Accessed: Dec. 26, 2024. [Online]. Available: https://www.unicef.org/indonesia/id/kesehatan/ceri ta/kenali-6-fakta-tentang-pneumonia-pada- anak?gad_source=1

D. Gunawan and H. Setiawan, “Convolutional Neural Network dalam Analisis Citra Medis,” 2022.

I. Bakti, M. Firdaus, and S. Artikel, “Arsitektur Convolutional Neural Network InceptionResNet- V2 Untuk Pengelompokan Pneumonia Chest X- Ray INFO ARTIKEL ABSTRAK,” Daerah

Khusus Ibukota Jakarta, vol. 12530, no. 77, pp. 35–42, 2023, [Online]. Available: https://doi.org/10.58290/jukomtek.

B. Nugroho and E. Y. Puspaningrum, “Kinerja Metode CNN untuk Klasifikasi Pneumonia dengan Variasi Ukuran Citra Input,” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 8, no. 3, pp. 533–538,

, doi: 10.25126/jtiik.2021834515.

I. Md. D. Maysanjaya, “Klasifikasi Pneumonia pada Citra X-rays Paru-paru dengan Convolutional Neural Network,” Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, vol. 9, no. 2, pp. 190–

, 2020, doi: 10.22146/jnteti.v9i2.66.

M. Harahap, Em Manuel Laia, Lilis Suryani Sitanggang, Melda Sinaga, Daniel Franci Sihombing, and Amir Mahmud Husein, “Deteksi Penyakit Covid-19 Pada Citra X-Ray Dengan Pendekatan Convolutional Neural Network (CNN),” Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 6, no. 1, pp. 70–77,

, doi: 10.29207/resti.v6i1.3373.

Bambang Pilu Hartato, “Penerapan Convolutional Neural Network pada Citra Rontgen Paru-Paru untuk Deteksi SARS-CoV-2,” Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 5, no. 4, pp. 747–759, 2021, doi:

29207/resti.v5i4.3153.

H. Herdianto and D. Nasution, “Implementasi Metode Cnn Untuk Klasifikasi Objek,” METHOMIKA Jurnal Manajemen Informatika dan Komputerisasi Akuntansi, vol. 7, no. 1, pp. 54–60, 2023, doi: 10.46880/jmika.vol7no1.pp54-60.

R. Atunnisa and R. Sumiharto, “Pneumonia Detection Using Extraction Features Oriented Fast and Rotated Brief and Convolutional Neural Network,” vol. 7, no. 4, pp. 103–107, 2022.

A. A. Kurniawan and M. Mustikasari, “Implementasi Deep Learning Menggunakan Metode CNN dan LSTM untuk Menentukan Berita Palsu dalam Bahasa Indonesia,” Jurnal Informatika Universitas Pamulang, vol. 5, no. 4, p. 544, 2021, doi: 10.32493/informatika.v5i4.6760.

V. Maha, P. Salawazo, D. Putra, J. Gea, R. F. Gea, and F. Azmi, “Terakreditasi DIKTI No.SK 1,2,3 Mahasiswa Teknik Informatika,” Indonesia Jalan Sekip Sikambing, vol. 3, no. 1, pp. 74–79, 2019.

P. Adi Nugroho, I. Fenriana, and R. Arijanto, “IMPLEMENTASI DEEP LEARNING MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ( CNN ) PADA EKSPRESI MANUSIA,” JURNAL ALGOR, vol.

, no. 1, 2020, [Online]. Available: https://jurnal.buddhidharma.ac.id/index.php/algor/i ndex

J. Vicky, F. Ayu, and B. Julianto, “Implementasi Pendeteksi Penyakit pada Daun Alpukat Menggunakan Metode CNN.”

J. Yopento, E. Ernawati, and F. F. Coastera, “Identifikasi Pneumonia Pada Citra X-Ray Paru- Paru Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Berdasarkan Ekstraksi Fitur Sobel,” Rekursif: Jurnal Informatika, vol. 10, no. 1, pp. 40–47, 2022, doi:

33369/rekursif.v10i1.17247.

wikipedia, “Wilhelm Conrad Röntgen,” wikipedia.org.

Accessed: Dec. 26, 2024. [Online]. Available:

https://id.wikipedia.org/wiki/Wilhelm_Conrad_R

%C3%B6ntgen

B. M. Sapata and D. Juniati, “RAY THORAX MENGGUNAKAN METODE FRAKTAL BOX COUNTING”.

Paul Mooney, “Chest X-Ray Images (Pneumonia),” kaggle.com. Accessed: Dec. 26, 2024. [Online]. Available: https://www.kaggle.com/datasets/paultimothymoo ney/chest-xray-pneumonia

Jan Wira Gotama Putra, Pengenalan Konsep Pembelajaran Mesin dan Deep Learning, 4th ed., vol. 1. Tokyo, Jepang: Jan Wira Gotama Putra, 2020.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.