Optimasi PV dengan Metode MPPT Berbasis Algoritma Genetika

Ayas Sutomo Hadi, M Taqijjuddin Alawi, Efendi S Wirateruna

Sari


Penelitian ini menganalisis implementasi algoritma genetika (GA) pada sistem maximum power point tracking (MPPT) dengan konverter DC-DC buck-boost untuk panel surya. Hasil pengujian menunjukkan peningkatan efisiensi daya output panel surya pada berbagai kondisi operasional. Penelitian ini merancang sistem MPPT berbasis algoritma genetika (GA) untuk mengoptimalkan daya panel surya menggunakan konverter buck-boost. Pengujian mencakup perhitungan, perancangan, dan evaluasi komponen elektronik dengan hasil meningkatkan efisiensi output daya PV dalam berbagai kondisi lingkungan. Penelitian ini mengevaluasi algoritma Incremental Conductance (INC), Perturb and Observe (P&O), serta Genetic Algorithm (GA) untuk MPPT pada panel surya menggunakan konverter buck-boost. Hasil menunjukkan bahwa GA lebih unggul dalam stabilitas dan efisiensi dibandingkan algoritma lainnya. Penelitian ini mengevaluasi algoritma Incremental Conductance, Perturb and Observe, serta Genetic Algorithm pada MPPT dengan konverter buck-boost. Hasilnya, algoritma genetika mencapai daya maksimum 26,16 W, menunjukkan efisiensi dan stabilitas terbaik dibandingkan algoritma lainnya.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


P. Kumar, G. Jain, and D. K. Palwalia, “Genetic algorithm based maximum power tracking in solar power generation,” in Proceedings of the 2015 IEEE International Conference on Power and Advanced Control Engineering, ICPACE 2015, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., Sep. 2015, pp. 1–6. doi: 10.1109/ICPACE.2015.7274907.

A. Sukma, P. : Desain, D. Simulasi, A. S. Pratiwi, S. Dwitya Nugraha, and E. Sunarno, “Desain dan Simulasi Bidirectional DC-DC Converter untuk Penyimpanan Energi pada Sistem Fotovoltaik (Design and Simulation of Bidirectional DC-DC Converter for Energy Storage in Photovoltaic System),” 2020.

J. E. Elektro, H. B. Nurjaman, and T. Purnama, “Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) Sebagai Solusi Energi Terbarukan Rumah Tangga.” [Online]. Available: https://journal.uny.ac.id/index.php/jee

J. Y. Shi, F. Xue, Z. J. Qin, W. Zhang, L. T. Ling, and T. Yang, “Improved global maximum power point tracking for photovoltaic system via cuckoo search under partial shaded conditions,” Journal of Power Electronics, vol. 16, no. 1, pp. 287–296, Jan. 2016, doi: 10.6113/JPE.2016.16.1.287.

P. Sulistomo, I. Setiawan, and M. Facta, “IMPLEMENTASI PENGENDALIAN SISTEM PENGISIAN/PENGOSONGAN BATERAI PADA SISTEM PHOTOVOLTAIC STAND-ALONE MENGGUNAKAN BIDIRECTIONAL CONVERTER DENGAN METODE PROPORTIONAL-INTEGRAL BERBASIS MIKROKONTROLER DSPIC30F4011.”

W. Karni1, I. Nyoman, W. Satiawan2, I. Bagus, and F. Citarsa3, “RANCANG BANGUN BUCK-BOOST CONVERTER SEBAGAI REGULATOR TEGANGAN KELUARAN PADA PANEL SURYA Design of Buck-Boost Converter for Controlling Output Voltage of Solar Panel.”

H. Shayeghi, S. Pourjafar, and F. Sedaghati, “A buck-boost converter; design, analysis and implementation suggested for renewable energy systems,” Iranian Journal of Electrical and Electronic Engineering, vol. 17, no. 2, pp. 1–14, 2020, doi: 10.22068/IJEEE.17.2.1862.

O. Elbaksawi, “Design of Photovoltaic system using Buck-Boost converter Based on Incremental Conductance MPPT with PID Controller.”

M. Leuca, D. Kadarnis, and A. Hamzah, “DESAIN DAN SIMULASI MAXIMUM POWER POINT TRACKING (MPPT) PERTURB AND OBSERVE (P&O) DENGAN KENDALI ARDUINO UNTUK PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA ANGIN KECEPATAN RENDAH.”

P. K. Pathak and A. K. Yadav, “Design of battery charging circuit through intelligent MPPT using SPV system,” Solar Energy, vol. 178, pp. 79–89, Jan. 2019, doi: 10.1016/j.solener.2018.12.018.

H. Chee Yang, J. Al-Fattah Yahaya, dan Asmarashid Ponniran, and K. P. KUNCI MPPT Pengisian Baterai Energi Surya Panel MATLAB, “Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Canggih Studi Algoritma MPPT untuk Sistem Pengisian Baterai Tenaga Surya,” 2022.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.