Implementasi Teknik Interkoneksi Cross-Tied Panel Surya dan Maximum Power Point Tracking (MPPT) Berbasis Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) Dalam Kondisi Partial Shading

Deka Muhammad Noor, Efendi S Wirateruna, Bambang Minto Basuki

Sari


Makalah ini menjelaskan teknik interkoneksi cross-tied panel surya yang terintegrasi dengan Maximum Power Point Tracking (MPPT) berbasis algoritma Particle Swarm Optimization (PSO). Array PV mengalami penurunan daya maksimum akibat kondisi partial shading. Selain itu, PSC mengubah kurva katakteristik PV dari puncak tunggal menjadi kurva dengan banyak puncak. Metode interkoneksi yang diusulkan mengaktifkan interkoneksi cross-tied untuk meningkatkan Global Maximum Power Point. Arus String dan tegangan sub-string digunakan untuk mendeteksi pola PSC. Dengan mengambil studi kasus, kami mengembangkan teknik interkoneksi cross-tied yang terintegerasi dengan MPPT PSO. Terdapat perbandingan antara teknik yang diusulkan dengan konvigurasi Seri-paralel (SP). Hasil kinerja menunjukan bahwa teknik interkoneksi cross-tied yang dikombinasikan dengan MPPT berbasis algoritma PSO mengungguli konvigursasi Seri-paralel (SP) dalam hal keluaran daya. Selain itu, implementasi teknik interkoneksi cross-tied mampu memaksimalkan produksi daya pada kondisi partial shading. Dengan dimikian, teknik interkoneksi dapat dikombinasikan dengan MPPT berbasis algoritma PSO untuk mengoptimalkan keluaran pada kondisi PSC.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


M. Rois, A. Haqq, I. Cholissodin, and A. A. Soebroto, “Maximum Power Point Tracking (MPPT) pada Panel Surya dalam Kondisi Berbayang Sebagian dengan Particle Swarm Optimization (PSO),” 2021. [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id

H. Hazman and A. Asnil, “Measurement of I-V and P-V Characteristics of Solar Panels Under Partial Shading Conditions,” Motiv. J. Mech. Electr. Ind. Eng., vol. 4, no. 2, pp. 99–114, May 2022, doi: 10.46574/motivection.v4i2.116.

S. Wirateruna, A. Fitri, and A. Millenia, “DESIGN OF THE MAXIMUM POWER POINT TRACKING PV SYSTEM BASED ON P&O ALGORITHM 4 Efendi.”

D. Verma, S. Nema, A. M. Shandilya, and S. K. Dash, “Maximum power point tracking (MPPT) techniques: Recapitulation in solar photovoltaic systems,” Feb. 01, 2016, Elsevier Ltd. doi: 10.1016/j.rser.2015.10.068.

N. N. Thanh and N. P. Quang, “SIMULATION OF RECONFIGURATION SYSTEM USING MATLAB-SIMULINK ENVIRONMENT,” J. Comput. Sci. Cybern., vol. 34, no. 2, pp. 127–143, Oct. 2018, doi: 10.15625/1813-9663/34/2/9194.

Y. H. Anoi, A. Yani, and Y. W, “Analisis sudut panel solar cell terhadap daya output dan efisiensi yang dihasilkan,” Turbo J. Progr. Stud. Tek. Mesin, vol. 8, no. 2, pp. 0–5, 2020, doi: 10.24127/trb.v8i2.1051.

H. Assiddiq et al., “STUDI PEMANFAATAN ENERGI MATAHARI SEBAGAI SUMBER ENERGI ALTERNATIF TERBARUKAN BERBASIS SEL FOTOVOLTAIK UNTUK MENGATASI KEBUTUHAN LISTRIK RUMAH SEDERHANA DI DAERAH TERPENCIL”.

R. Zainul, A. Alif, H. Aziz, S. Arief, and S. Darajat, “MODIFIKASI DAN KARAKTERISTIK I-V SEL FOTOVOLTAIK CU 2 O/CU-GEL NA 2 SO 4 MELALUI ILUMINASI LAMPU NEON,” 2015.

E. S. Wirateruna, M. J. Afroni, and A. F. Ayu, “Implementation of PSO algorithm on MPPT PV System using Arduino Uno under PSC,” Int. J. Artif. Intell. Robot., vol. 5, no. 1, pp. 13–20, May 2023, doi: 10.25139/ijair.v5i1.6029.

A. Ahmad, M. Rafif Akhdan, and M. Riyan Ardiyansyah, RANCANG BANGUN PHOTOVOLTAIC SIMULATOR UNTUK PENGUJIAN KARAKTERISTIK PANEL SURYA. Telekomunisasi….

A. M. Ajmal, T. Sudhakar Babu, V. K. Ramachandaramurthy, D. Yousri, and J. B. Ekanayake, “Static and Dynamic Reconfiguration Approaches for Mitigation of Partial Shading Influence in Photovoltaic Arrays.”

S. Pareek, N. Chaturvedi, and R. Dahiya, “Optimal interconnections to address partial shading losses in solar photovoltaic arrays,” Sol. Energy, vol. 155, pp. 537–551, 2017, doi: 10.1016/j.solener.2017.06.060.

G. Sai Krishna and T. Moger, “Reconfiguration strategies for reducing partial shading effects in photovoltaic arrays: State of the art,” Sol. Energy, vol. 182, no. March, pp. 429–452, 2019, doi: 10.1016/j.solener.2019.02.057.

E. S. Wirateruna, U. I. Malang, M. J. Afroni, U. I. Malang, D. M. Noor, and U. I. Malang, “An Approach of MPPT based on PSO Algorithm and an Adaptive Cross Tied Interconnection ( ACTI ) Technique for PV array”.

E. S. Wirateruna and A. F. A. Millenia, “Design of MPPT PV using Particle Swarm Optimization Algorithm under Partial Shading Condition,” Int. J. Artif. Intell. Robot., vol. 4, no. 1, pp. 24–30, May 2022, doi: 10.25139/ijair.v4i1.4327.

R. Eberhart and J. Kennedy, “New optimizer using particle swarm theory,” Proc. Int. Symp. Micro Mach. Hum. Sci., pp. 39–43, 1995, doi: 10.1109/mhs.1995.494215.

H. Mubarok and B. A. Whiancaka, “Optimasi Sistem Turbin Angin Menggunakan Maximum Power Point Tracking (MPPT) dengan Metode Particle Swarm Optimization (PSO),” Techné J. Ilm. Elektrotek., vol. 19, no. 01, pp. 1–10, 2020, doi: 10.31358/techne.v19i01.226.

F. Perancangan dan Realisasi Konverter DC-DC Tipe Boost Berbasis Mikrokontroler ATMEGA 8535Padillah and S. Saodah, “Perancangan dan Realisasi Konverter DC-DC Tipe Boost Berbasis Mikrokontroler ATMEGA 8535,” J. Reka Elkomika, vol. 2, no. 1, pp. 2337–439, 2014.

N. H. Baharudin, T. M. N. T. Mansur, F. A. Hamid, R. Ali, and M. I. Misrun, “Topologies of DC-DC converter in solar PV applications,” Indones. J. Electr. Eng. Comput. Sci., vol. 8, no. 2, pp. 368–374, 2017, doi: 10.11591/ijeecs.v8.i2.pp368-374.

I. Irkham, I. Setiawan, and A. Nugroho, “Perancangan Boost Converter Sebagai Suplai Inverter Menggunakan Dspic30F4011 Dengan Metode Kontrol Proportional Integral,” Transient, vol. 7, no. 3, p. 737, 2019, doi: 10.14710/transient.7.3.737-744.

I. Oladimeji et al., “Design and Construction of an Arduino - Based Solar Power Parameter-Measuring System With Data Logger,” Arid Zo. J. Eng. Technol. Environ. Azojete, vol. 16, no. 2, pp. 255–268, 2020, [Online]. Available: https://azojete.com.ng/index.php/azojete/article/view/206

W. Djatmiko, “Prototipe Resistansi Meter Digital,” Semin. Nas. Sains dan Teknol., no. November, pp. 1–8, 2017.

W. VanDeventer et al., “Short-term PV power forecasting using hybrid GASVM technique,” Renew. Energy, vol. 140, pp. 367–379, 2019, doi: 10.1016/j.renene.2019.02.087


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.