IMPLEMENTASI SISTEM KECERDASAN BUATAN UNTUK MENDETEKSI HARGA IKAN BANDENG MENGGUNAKAN METODE MULTIPLE LINEAR REGRESSION

Mohammad Nafis Nailul Murom, Anang Habibi, Fawaidul Badri

Sari


Ikan Bandeng merupakan salah satu ikan air tawar yang banyak diminati oleh masyarakat umum. Saat ini proses penentuan harga ikan bandeng di wilayah Gresik masih menggunakan metode konvensional yang kurang efisien dan rentan terhadap manipulasi harga. Diiringi perkembangan teknologi yang semakin pesat, salah satunya teknologi dalam bidang kecerdasan buatan (artifical intelligence), oleh karena itu, dengan adanya Artifical Intelligence (Kecerdasan Buatan) dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi terhadap penentuan harga ikan bandeng. Dengan menggunakan machine learning, sistem kecerdasan buatan dapat mengenali korelasi antara variabel tersebut dan dapat membangun model prediktif yang nantinya dapat memprediksi harga ikan bandeng. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi harga ikan bandeng menggunakan multiple linear regression. Dalam penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan metode analisis yaitu multiple linear regression. Pemrograman yang digunakan adalah python sebagai machine learning. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem prediksi harga ikan bandeng yang dapat memudahkan pengguna dalam menentukan harga ikan bandeng. hasil pengujian pada sistem menunjukkan presentase kakuratan sebesar 73% dan hasil pengukurn MAPE sebesar 14%


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


T. Muhayat, J. S. M. and N. C. S. M. , "Prediksi harga Smartphone menggunakan Algoritma Multiple Linear Regression," Seminar Nasional Mahasiswa Ilmu Komputer dan Aplikasinya (SENAMIKA), 2022.

S. A. Sakroni, Sistem Peramalan Jumlah Penumpang di Bandara Sultas Syarif Kasim II Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda, Riau: Perpustakaan Universitas Islam Riau, 2021.

H. W. Herwanto, T. W. and P. I. , "Penerapan Algoritme Linear Regression untuk Prediksi," Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, vol. 8, no. 4, p. 370, 2019.

A. dkpp, "Mengenal Ikan Bandeng yang Populer," Dinas Ketahanan Pangan dan Perikanan, 10 Juni 2019. [Online]. Available: https://dkpp.bulelengkab.go.id/informasi/detail/berita/mengenal-ikan-bandeng-yang-populer-41. [Accessed 27 April 2024].

G. N. Elwirehardja, T. S. and B. P. , Pengenalan Konsep Machine Learning untuk pemula, Depok, Sleman, DIY: Instiper Press, 2022.

R. K. Dinata and N. H. , Machine Learning, Lhokseumawe: Unimal Press, 2020.

A. Ma'arif, Buku Ajar Pemrograman Lanjut Bahasa Pemrograman Python, Yogyakarta: Program Studi Teknik Elektro Universitas Ahmad Dahlan/ Yogyakarta, 2020.

Y. P. L. Python, "Perpustakaan Standar Python," Python Software Fondation Versi 2, 28 April 2024. [Online]. Available: https://docs.python.org/3/library/index.html#library-index. [Accessed 29 April 2024].

S. Rahman, A. Sembiring, D. Siregar, H. Khair, I. G. Prahmana, R. Puspadini and M. Zen, Python : Dasar dan Pemrograman Berorientasi Objek, Tahta Media Group, 2023.

G. I. E. Soen, M. and R. , "Implementasi Cloud Computing dengan Google Colaboratory Pada Aplikasi Pengolah Data Zoom Participants," Journal Informatic Trchnology and Communication, vol. 6, no. 1, pp. 24-30, 2022.

G. W. Sasmito, "Penerapan Metode Waterfall Pada Desain," Jurnal Informatika:Jurnal Pengembangan IT (JPIT), vol. 2, no. 1, p. 8, 2017.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.