Perencanaan Jadwal Pembangkit Listrik untuk Mempertahankan Frekuensi Jaringan dengan Integrasi Baterai dan Tenaga Surya yang Tinggi Menggunakan Algoritma PSO

Ahmed A. B. Osman, M Jasa Afroni, Efendi S Wirateruna

Sari


Kriteria penting dalam pengoperasian sistem tenaga listrik adalah memenuhi permintaan daya dengan biaya bahan bakar minimum menggunakan campuran optimal berbagai pembangkit listrik. Selain itu, untuk memasok daya listrik kepada pelanggan secara aman dan ekonomis, Unit Commitment (UC) termal dianggap sebagai salah satu opsi terbaik yang tersedia. Dengan demikian, diketahui bahwa UC sistem termal yang optimal menghasilkan penghematan besar bagi utilitas listrik. UC adalah masalah penentuan jadwal unit pembangkit yang tunduk pada kendala perangkat dan operasi. Perumusan UC telah dibahas. Algoritma berdasarkan teknik Particle Swarm Optimization, pencarian global berbasis populasi, telah dikembangkan untuk memecahkan masalah UC. Algoritma yang ditulis dalam kode MATLAB diimplementasikan pada sembilan generator dan penetrasi PV serta integrasi Energy Storage System (ESS) ke dalam sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PSO efektif dalam menghasilkan solusi optimal untuk masalah UC dengan biaya operasi yang diminimalkan selama jangka waktu 24 jam.
Kata kunci: UC, optimasi kelompok partikel


Teks Lengkap:

XML

Referensi


Santillan, L. R. T., Senen, K. B. A., Wamilda, R. I., Ocampo, L., Seva, R., Bacalso, R. J., & Liggayu, A. (2016, January 1). Application of Unit Commitment with Market Pool in a Peaking Power Generation Firm in the Philippines for a Cost Reduction Case Study. Journal of Engineering. https://doi.org/10.1155/2016/6105720

Constante-Flores G, Conejo A, Qiu F. AC network-constrained unit commitment via conic relaxation and convex programming. Int J Electr Power Energy Syst 2022; 134:107364.

Anderson P, Mirheydar M. A low-order system frequency-response model. IEEE Trans Power Syst 1990;5(3):720–9.

Chavez H, Baldick R, Sharma S. Governor rate-constrained opf for primary frequency control adequacy. IEEE Trans Power Syst 2014;29(3):1473–80.

Trovato V, Bialecki A, Dallagi A. Unit commitment with inertia-dependent and multispeed allocation of frequency response services. IEEE Trans Power Syst 2019; 34(2):1537–48.

Malekpour M, Zare M, Azizipanah-Abarghooee R, Terzija V. Stochastic frequency constrained unit commitment incorporating virtual inertial response from variable speed wind turbines. IET Gener Transm Distrib 2020;14(22):5193–201.

Teng F, Trovato V, Strbac G. Stochastic scheduling with inertia-dependent fast frequency response requirements. IEEE Trans Power Syst 2016;31(2):1557–66.

D. Aik and L. Hau, "A general-order system frequency response model incorporating load shedding: Analytic modeling and applications," IEEE Transactions on Power Systems, vol. 21, pp. 709-717, 2006.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.