PENGENALAN POLA BEBAN HARIAN UNTUK PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK

Agung Prasetyo, M Jasa Afroni, Efendi S Wirateruna

Sari


Makalah ini berisikan metode pengenalan pola beban harian untuk peramalan beban listrik

jangka pendek Peramalan beban listrik mempunyai dampak yang signifikan terhadap

operasional jaringan listrik. Tujuan dari peramalan beban listrik adalah untuk memprediksi

beban listrik dimasa mendatang. Beban listrik adalah jumlah seluruh beban yang digunakan oleh

konsumen pada waktu tertentu. Penelitian ini membahas tentang peramalan beban listrik harian

jangka pendek dengan metode pengenalan pola (character recognition) pada jaringan syaraf

tiruan (Artificial Neural Network). Penelitian ini menggunakan data beban listrik harian per jam

selama 24 jam berdasarkan data beban listrik Gardu Induk Ngoro, Mojokerto. Hasil peramalan

beban listrik dari pengujian data uji terhadap data hasil pelatihan pengenalan pola NN

menunjukkan bahwa rata-rata akurasi dari metode pengenalan pola beban harian untuk

peramalan beban listrik menggunakan jaringan syaraf tiruan ini adalah dengan nilai mape <1.

Dengan hasil ini membuktikan bahwa metode ini sudah sesuai dengan parameter yang

ditentukan dan cukup baik digunakan untuk melakukan peramalan beban listrik harian jangka

pendek.

Kata Kunci— Peramalan, Beban Listrik,Jaringan Syaraf Tiruan, Pengenalan Pola,

Teks Lengkap:

XML

Referensi


Septyawan, Ryan. "Analisis Peramalan

Kebutuhan Energi Listrik PLN Area Batam

Menggunakan Metode Regresi Linear." (2018)

Baskoro, Farid, Fahmi Alamsyah, and Bambang

Suprianto. "Peramalan Beban Listrik Harian

Menggunakan Artificial Neural Network." Jurnal

Teknik Elektro 10.1 (2021): 203-209.

Mataram, I. Made. "Peramalan Beban Hari Libur

Menggunakan Artificial Neural Network." Jurnal

Teknologi Elektro 7.2 (2008).

Wibowo, Helmi, Yadi Mulyadi, and Ade Gaffar

Abdullah. "Peramalan beban listrik jangka pendek

terklasifikasi berbasis metode autoregressive

integrated moving average." Electrans 11.2

(2012): 44-50.

Rizqulloh, Fakhruddin Rafi, Suprihadi Prasetyono,

and Widya Cahyadi. "Analisis Perbandingan

Peramalan Beban Listrik Jangka Pendek Antara

Metode Backpropagation Neural Network Dengan

Metode Regresi Linear." Jurnal Arus Elektro

Indonesia 6.3 (2020): 69-77.

Binoto, Maju, and Yulianto Kristiawan. "Peramalan

Energi Listrik Yang Terjual Dan Daya Listrik

Tersambung Pada Sistem Ketenaglistrikan Untuk

Jangka Panjang Di Solo Menggunakan Model

Artificial Neural Network." Prosiding SNATIF

(2015): 235-242.

Billah, Ahmad Burhanuddin, M. Jasa Afroni, and

Effendi S. Wirateruna. "Pattern Recognition untuk

Mendeteksi dan Mengklasifikasi Masalah Kualitas

Daya Listrik Menggunakan Jaringan Syaraf

Tiruan." SCIENCE ELECTRO 16.2 (2023).


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.