ANALISA UI/UX APLIKASI DIAGNOSA GANGGUAN DEPRESI MAYOR DAN GANGGUAN DEPRESI DISMITIK BERBASIS ANDROID

Rico Bagus Pasifik, Bambang Minto Basuki, Fawaidul Badri

Sari


Dalam era digital yang semakin maju, kehadiran aplikasi kesehatan mental menjadi semakin penting, terutama dalam mendiagnosa kondisi seperti depresi. Meskipun demikian, terdapat risiko besar terhadap fenomena diagnosa sendiri atau self-diagnose yang dapat mengakibatkan penanganan yang tidak tepat dan berbahaya bagi individu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah aplikasi diagnostik depresi yang dapat mengurangi risiko self-diagnose melalui pendekatan berbasis teknologi yang akurat dan terintegrasi dengan profesional kesehatan mental. Aplikasi ini dirancang dengan beberapa fitur utama, termasuk kuesioner berbasis bukti yang divalidasi oleh psikolog klinis, dan rujukan langsung ke professional atau membuat janji temu dengan psikiater, aplikasi ini juga menyediakan edukasi tentang depresi dan artikel tentang depresi dan penangananya. Hasil pengujian awal menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu memberikan penilaian yang lebih akurat dan mendorong pengguna untuk mencari bantuan profesional. Diharapkan dengan adanya aplikasi ini, dapat membantu mengurangi insiden self-diagnose yang salah dan memberikan dukungan yang lebih baik bagi individu yang mungkin menderita depresi. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan solusi digital yang bertanggung jawab dan berbasis bukti untuk masalah kesehatan mental, sekaligus mempromosikan kolaborasi antara teknologi dan tenaga profesional kesehatan dalam memberikan perawatan yang optimal.

Keywords— Desain, UI/UX, Depresi.


Teks Lengkap:

XML

Referensi


Uswatun Hasanah, Nuri Luthfiatil Fitri, Supardi & Liviana PH, 2020. DEPRESI MAHASISWA SELAMA MASA PANDEMI COVID-19. pISSN2338-2090

Amanda Putri Nurabsharina, Rifki Kosasih. APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSIS TINGKAT DEPRESI PADA REMAJA BERBASIS ANDROID Fakultas Teknologi Industri Universitas Gunadarma, Pusat Studi Komputasi Matematika Universitas Gunadarma. (http://dx.doi/10.35760/ik.2020.v25il.2418)

Ibnu Nur Khawarizimi, Agung Triayudi & Ira diana Sholihati. Teknik Informatika, Sistem Informasi, Universitas Nasional. DIAGNOSA DEPRESI PADA MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DAN FORWARD CHAINING

Apip Supiandi & Damar Bagja Chnadradimuka, STMIK Nusa Mandiri Sukabumi. SISTEM PAKAR DIAGNOSA DEPRESI MAHASISWA AKHIR DENGN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS MOBILE. ISSN: 2355-6579

Laporan Kinerja Pusat Kebijakan Upaya Kesehatan TA 2023. (https://e-renggar.kemkes.go.id/file_performance/1-416151-02-4tahunan-476.pdf)

Profil Kesehatan Indonesia 2020. (https://www.kemkes.go.id/app_asset/file_content_download/Profil-Kesehatan-Indonesia-2020.pdf)


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.