IMPLEMENTASI METODE CRTAINTY FACTOR PADA EXPERT SYSTEM UNTUK MENDETEKSI KEPRIBADIAN SESEORANG BERDASARKAN PENDEKATAN PERSONALITY PLUS
Sari
Mengenalis kepribadian diri merupakan satu hal yang penting dilakukan, karena dapat membantu dalam mengetahuhi kekurangan dan kelebihan serta mengoptimalkan potensi dirinya. Salah satu permasalahan yang dihadapi pasien (user) ialah dalam proses konsultasi kepribadiannya, karena psikiater yang tidak di semua kota ada, biaya konsultasi yang juga relative mahal dan tidak semua orang mampu seperti penggunaan cara konvensional dirasa kurang efektif Karen rentan terjadi rasa jenuh yang berdampak pada keakuratan hasi.Â
Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan metode certainty factor. bahasa Pemrograman yang di gunakan adalah javaScript dan riactJS sebagai frontend serta pengujian aplikasi dengan metode Blackbox testing. Hasil penelitian berupa system berbasis webside app yang berfunngsi sebagai pendeteksi kepribadian dengan menampilkan hasil edintifikasi kepribadian beserta saran pengembangannya. Hasil pengujian sistem dengan rumus akurasi menunjukkan persentase keakuratan sebesar 98% dengan pringkat baik.
Referensi
Badan Pusat Statistik, “Badan Pusat
Statistik.†pp. 335–58, 2017, doi:
1055/s-2008-1040325.
B. P. Statistik and K. Malang,
“Badan pusat statistik kota
malang.†2018.
A. Izzah and R. Widyastuti, “Prediksi
Harga Saham Menggunakan
Improved Multiple Linear
Regression untuk Pencegahan Data
Outlier,†Kinet. Game Technol. Inf.
Syst. Comput. Network, Comput.
Electron.
Control, vol. 2, no. 3, pp. 141–150,
, doi: 10.22219/kinetik.v2i3.268.
C. Rozikin and A. Solichin,
“Implementasi Algoritma
Genetika dan Regresi Linier
Berganda Untuk Prediksi
Persediaan Bahan Makanan
Pada Restoran Cepat Saji
Implementation Of Genetic
Algorithm and Multi-Linear
Regression For Predicting
Food Supplies At Fast Food
Restaurants,†Semin. Nas.
Multidisiplin Ilmu 2017, no.
April, pp. 10–17, 2017.
N. K. Arkarina, A. W. Widodo, and M.
T. Furqon, “Implementasi
Regresi Linier Berganda Untuk
Prediksi Jumlah Peminat Mata
Kuliah Pilihan,â€
J. Pengemb. Teknol. Inf. Dan
Ilmu Komun., vol. 3, no. 11, pp.
– 10467, 2019.
H. J. Chandra, “Prediksi skor
pertandingan sepak bola liga
inggris menggunakan multiple
linear regression,†2018.
R. Andika, “PREDIKSI JUMLAH
PRODUKSI di PT ASRINDO
INDTY RAYA MENGGUNAKAN
METODE MULTIPLE LINEAR
REGRESSION . SEMARANG
OKTOBER 2019 FINAL
PROJECT PREDICTION OF
THE NUMBER OF
PRODUCTION IN PT ASRINDO
INDTY RAYA USING MULTIPLE
LINEAR REGRESSION
METHOD . SEMARANG,†2019.
J. a Yani and K. Banjarbaru,
“Aplikasi Data Mining
Menggunakan Multiple Linear
Regression Untuk Pengenalan
Pola Curah Hujan,†Kumpul. J.
Ilmu Komput., vol. 02, no. 01,
pp. 34–44, 2015.
M. Turland, Php|architect’s
Guide to Web Scraping. 2010.
H. Bhasin, E. Khanna, and S.
Sudha, “Black Box Testing
based on Requirement
Analysis and Design
Specifications,†Int. J. Comput.
Appl., vol. 87, no. 18, pp. 36–40,
, doi: 10.5120/15311-4024.
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.