Gateway Otomatis Untuk Mendeteksi Penggunaan Masker Berbasis Image Processing Dan Thermal Scanner Untuk Mengukur Suhu Tubuh Berbasis Raspberry Pi

Wendy Amai Rosyadi, M. Jasa Afroni, Fawaidul Badri

Sari


Penelitian ini bertujuan untuk membantu penerapan protocol kesehatan melalui sebuah rancangan sistem otomatisasi sebuah gerbang atau pintu, yang akan terbuka dengan memenuhi syarat penggunaan masker dan suhu tubuh normal. Sistem ini menggunakan kamera sebagai mendeteksi pemakaian masker dan diolah melalui image processing menggunakan algoritma CNN dan klasifikasi MobileNetV2. Dan sensor suhu MLX90614 untuk mendeteksi suhu tubuh seseorang. Prosesnya akan diolah semua dalam sebuah mini PC yaitu Raspberry Pi. Hasil penelitian ini adalah berupa prototype sebuah pintu yang terbuka otomatis dengan dua kondisi yang harus terpenuhi yaitu terdeteksi menggunakan masker dan suhu  tubuh < 38˚ C.

Referensi


Aditya, Santoso & Ariyanto, Gunawan, (2018), “Implementasi Deep Learning berbasis Keras untuk Pengenalan wajah”, Emitor: Jurnal Teknik Elektro, Vol.18(1), pp. 15-21.

Budiawan, Irvan. & Andriana, (2014), “Pengujian Pengenalan Wajah Menggunakan Raspberry Pi”, J.Oto.Ktrl.Inst (J.Auto.Ctrl.Inst). Vol. 6(2). pp. 135-144.

A. Kumar, A. Kaur, & M. Kumar, (2019), “Face detection techniques: a review,” Artificial Intelligence Review, vol.52(2), pp. 927–948.

Mary Prasanna, & Ch. Ganapathy Redy, (2017), “Development of Real Time Face Recognition System Using OpenCV”, International Journal of Recent Technology and Engineering (IJRTE) , Vol. 4(2), pp.791-798.

H. Nguyen, (2020), “A Lightweight And Efficient Deep Convolutional Neural Network Based On Depthwise Dilated Separable Convolution”, Journal of Theoretical and Applied Information Technology, Vol. 98(15), pp. 2937-2947.

Kurniawan, Luthfi Maslihul, (2014), “Metode Face Recognition untuk Identifikasi Personil Berdasar Citra Wajah bagi Kebutuhan Presensi Online Universitas Negeri Semarang”, Scientific Journal of Informatics, Vol.1(2), pp. 210-220

Manav Bansal ,(2019), “Face Recognition Implementation on RaspberryPi using OpenCV and Python”, International Journal of Computer Engineering and Technology (IJCET), Vol. 10(3), pp. 141-144.

Nuanmeesri, S., Poomhiran, L., & Kadmateekarun, P., (2020), “Face Mask Detection And Warning System For Preventing Respiratory Infection Using The Internet Of Things”, Compusoft: An International Journal of Advanced Computer Technology, Vol. 9(9), pp. 3810-3816.

Pratiwi,W.P. dkk, (2019), “Implementasi Pengenalan Wajah pada Robot Beroda”, Jurnal Teknik Informatika, Vol.14(2), pp. 193-202.

Zoltan B., dkk, (2019), “Motion Detection and Face Recognition using Raspberry Pi, as part of, Internet of Things” Acta Polytechnica Hungarica, Vol.16(3), pp. 167-185.

M.V.Nageswara (2020), “Fast Convolution units for Convolutional Neural Network” European Journal of Molecular & Clinical Medicine, Vol , pp.2872-2877.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.