ANALISIS FUZZY LOGIC UNTUK MENENTUKAN NILAI KOS DENGAN MENGGUNAKAN METODE MAMDANI
Sari
Banyak kos yang tersedia di kota Malang dengan berbagai macam ukuran harga dan varian lainnya, namun didapatkan belum adanya sistem informasi tentang kos yang menerapkan pengambilan keputusan yang dapat memudahkan para pencari kos. Metode yang digunakan dalam penelian ini adalah metode Fuzzy Mamdani, metode ini dapat memperoleh output yang spesifik yang mana dalam proses mamdani lebih memperhatikan kondidsi yang akan terjadi untuk setiap Fuzzynya. Populasi dalam penelitian ini adalah semua kos yang ada di sekitar kampus UNISMA, dan 30 kos yang menjadi perwakilan atau sampelnya. Hasil penelitian dari tiga pulu sampel kasus bisa diketahui bagaimana mengimplementasikan logika fuzzy mamdani untuk menentukan ketepat’an kos yaitu dengan melalui 4 langkah pertama menentukan himpunan fuzzy, kedua aplikasi fungsi implikasi, ketiga komposisi aturan, dan keempat defuzzifikasi. Penerapan Logika Fuzzy dengan Metode Mamdani efektif diterapkan dalam aplikasi software Matlab untuk membantu mahasiswa atau para pencari kos  .Dalam hal ini Logika Fuzzy dengan Metode Mamdani dapat digunakan dalam menentukan ketepat’an kos dan berdasarkan hasil perbandingan perhitungan manual, hasil responden dan hasil software matlab,tidak terdapat hasil yang signifikan berbeda, yang mana hasil tersebut masih dalam range yang sama.
Teks Lengkap:
PDFReferensi
Attribute Decision Making (Fuzzy MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu.
Kusumadewi, Sri dan Purnomo, Hari. (2010). Aplikasi Logika Fuzzy Untuk pendukung Keputusan. Graha Ilmu. Yogyakarta.
Yudihartanti, Y. (2011). Analisis Komparasi Metode Fuzzy Mamdani Dan Sugeno Dalam Penjadwalan Mata Kuliah, Progresif, Vol. 7, No. 2, Agustus 2011 : 731-780
Diantry Heidy. “Penerapan Logika Fuzzy Mamdani Untuk Menentukan Harga Jual Batik menggunakan Matlab.â€J.Teknik. Informatika STMIK Pranata indo., vol. 3, no.2, 2020.
Nasir Januardi, Suprianto Jhonson, â€Analisis Fuzzy Logic untuk Menentukan Motor Honda Menggunakan Metode Mandani.â€J.Teknik. Informatika, Vol. 3, No. 2,2017
Primanda Aditya P, Santoso Edy, Afirianto Tri, “Pemilihan Kos di Sekitar Universitas Brawijaya menggunakan Metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW),â€J.Teknik. Informatika., Vol. 2, No. 6, 2018
Dasa Anggia, Efendyy,â€Fuzzy Logic Untuk Menentukan Lokasi Kios Terbaik Di Kepri Mall Dengan Menggunakan Metode Sugeno.†J.Teknik. Informatika, Vol. 3,,2017
Sitohanng Sunarsan, Denson Ronal,â€Fuzzy Logic untuk Menentukan Penjualan Rumah dengan Metode Mamdani (studi kasus: PT Gracia Herald).†J.Teknik. Informatika, Vol. 3, No. 2,,2017
Salman, A.G. (2010). Pemodelan Sistem Fuzzy demgan menggunakan Matlab. Jakarta: Jurusan Teknik Informatika Bina Nusantara
Simn, Bova, P. C. (2020). A logical Analysis of Mamdani-type Fuzzy Inference l Theoretical bases.
Ross, T. J. (2010). Fuzzy Logic with Engineering Applications: Third Edition. In Fuzzy Logic with Engineering Applications: Third Edition.
Sujarweni, V. Wiratna. (2014), Metode Penelitian. Yogyakarta: Pustaka Baru Press
Louis,N. (1994), Introduction to Digital Technology. Prentice Hall International Edition.
Castillo, O. and Melin, P. (2008). Type-2 Fuzzy Logic: Theory and Application ,Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Takagi,T. & Sugeno, M. (1985). Fuzzy Identification of systems and its aplications to modeling and control, IEEE Transactions on Systems , Man, and Cybernetics, Vol SMC – 15, No , January/February
Widaningsih,S . Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Tsukamoto, Mamdani dan Sugeno dalam Pengambilan Keputusan Penentuan Jumlah Distribusi Raskin di Bulog Sub. Divisi Regional
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.