Analisis Sentimen pada Ulasan Konsumen Ayam Goreng Nelongso di Google Maps Menggunakan Metode Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM)

Yeremias Fernando

Abstract


This study analyzes consumer review sentiments of Ayam Goreng Nelongso on Google Maps using the Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM) method. The data used consists of 4,450 reviews, with varying training and testing data ratios ranging from 90:10 to 10:90. The evaluation results show that the Bi-LSTM model performs excellently, with an average accuracy of 98.33%, precision of 99.44%, recall of 99.44%, and F1-score of 99.44%. These findings demonstrate that Bi-LSTM can reliably and consistently identify positive, negative, and neutral sentiments in consumer review data, providing valuable insights for improving the services and product quality of the MSME Ayam Goreng Nelongso.

Keywords: Sentiment Analysis, Ayam Goreng Nelongso, Google Maps, Bidirectional Long Short-Term Memory, Bi-LSTM.

 

ABSTRAK

Penelitian ini menganalisis sentimen ulasan konsumen terhadap Ayam Goreng Nelongso di Google Maps menggunakan metode Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM). Data yang digunakan mencakup 4.450 ulasan dengan rasio data latih dan uji bervariasi, mulai dari 90:10 hingga 10:90. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Bi-LSTM memiliki performa sangat baik dengan rata-rata akurasi 98,33%, presisi 99,44%, recall 99,44%, dan F1-score 99,44%. Temuan ini menunjukkan bahwa Bi-LSTM mampu secara andal dan konsisten mengidentifikasi sentimen positif, negatif, dan netral pada data ulasan konsumen, memberikan wawasan yang bermanfaat untuk peningkatan layanan dan kualitas produk UMKM Ayam Goreng Nelongso.

Kata Kunci: Analisis Sentimen, Ayam Goreng Nelongso, Google Maps, Bidirectional Long Short-Term Memory, Bi-LSTM.



Full Text:

PDF

References


Adi, F. A. (2022). Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Tingkat Kepuasan Konsumen

dalam Membentuk Loyalitas (Studi Pada Resto Ayam Goreng Nelongso Soekarno Hatta

Malang). Jurnal Administrasi Bisnis, 16(1), 107–116. https://profit.ub.ac.id

Adzani, M. F., Puspalohita, N. D., Yulianti, V. R., & Kusuma, R. M. (2024). Article History:

Received: June 14. 2(4), 1262–1268.

Ainii, N. N. (2022). Klasifikasi Sentimen, Topik, Dan Detail Topik Dari Ulasan Kai Access

Menggunakan Multilayer Perceptron (Mlp) Dan Bidirectional Long Short Term

Memory (Bilstm).

https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/40914%0Ahttps://dspace.uii.ac.id/bitstream/h

andle/123456789/40914/18523252.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Alghifari, D. R., Edi, M., & Firmansyah, L. (2022). Implementasi Bidirectional LSTM untuk

Analisis Sentimen Terhadap Layanan Grab Indonesia. Jurnal Manajemen Informatika

(JAMIKA), 12(2), 89–99. https://doi.org/10.34010/jamika.v12i2.7764

Cholissodin, I., & Soebroto, A. A. (2021). AI , MACHINE LEARNING & DEEP LEARNING

( Teori & Implementasi ). December.

Coker, C., Greene, E., Shao, J., Enclave, D., Tula, R., Marg, R., Jones, L., Hameiri, S.,

Cansu, E. E., Initiative, R., Maritime, C., Road, S., Çelik, A., Yaman, H., Turan, S.,

Kara, A., Kara, F., Zhu, B., Qu, X., … Tang, S. (2018). No 主観的健康感を中心とし

た在宅高齢者における 健康関連指標に関する共分散構造分析Title. In

Transcommunication (Vol. 53, Issue 1).

http://www.tfd.org.tw/opencms/english/about/background.html%0Ahttp://dx.doi.org/10.

/j.cirp.2016.06.001%0Ahttp://dx.doi.org/10.1016/j.powtec.2016.12.055%0Ahttps://

doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2019.02.006%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.matlet.2019.04.024

%0A

Gao, Y., Zhao, J., Qin, C., Yuan, Q., Zhu, J., Sun, Y., Lu, C., Federal, U., Cear, D. O., Ci, C.

D. E., Agr, N., Ci, E. M., Alimentos, T. D. E., Lopes, S., Oliveira, G. O. D. E., Afifah,

I., & Sopiany, H. M., Psicologia, P. D. E. P. E. M., Orrico Junior, M., Santos, H. D. S.,

… Augusto, K. V. O. N. Z. (2023). No 主観的健康感を中心とした在宅高齢者にお

ける 健康関連指標に関する共分散構造分析Title. Aleph, 87(1,2), 149–200.

https://repositorio.ufsc.br/xmlui/bitstream/handle/123456789/167638/341506.pdf?seque

nce=1&isAllowed=y%0Ahttps://repositorio.ufsm.br/bitstream/handle/1/8314/LOEBLEI

N%2C LUCINEIA

CARLA.pdf?sequence=1&isAllowed=y%0Ahttps://antigo.mdr.gov.br/saneamento/proe

es

Giovani, A. P., Ardiansyah, A., Haryanti, T., Kurniawati, L., & Gata, W. (2020). Analisis

Sentimen Aplikasi Ruang Guru Di Twitter Menggunakan Algoritma Klasifikasi. Jurnal

Teknoinfo, 14(2), 115. https://doi.org/10.33365/jti.v14i2.679

n ra, A., Fitri ani, F. (2021). Ana isis S nti n vi w a o o ngguna an Nai v

Bayes Classifier. JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga), 6(2), 78–89.

https://doi.org/10.14421/jiska.2021.6.2.78-89

Lestari, S., & Saepudin, S. (2021). Analisis Sentimen Vaksin Sinovac Pada Twitter

Menggunakan Algoritma Naive Bayes. SISMATIK (Seminar Nasional Sistem Informasi

Dan Manajemen Informatika), 163–170.

Maulidah, I., Widodo, J., & Zulianto, M. (2019). Pengaruh Kualitas Produk Dan Kualitas

Pelayanan Terhadap Kepuasan Konsumen Di Rumah Makan Ayam Goreng Nelongso

Jember. JURNAL PENDIDIKAN EKONOMI: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, Ilmu

Ekonomi Dan Ilmu Sosial, 13(1), 26. https://doi.org/10.19184/jpe.v13i1.10416

Nafsi, F. S. (2023). Penerapan Digital Marketing pada E-commerce dan Media Sosial dalam

Upaya Peningkatan Penjualan Produk PT Behaestex. 1(3), 156–166.

Ningrum, A. A., Syarif, I., Gunawan, A. I., Satriyanto, E., & Muchtar, R. (2021). Algoritma

Deep Learning-LSTM untuk Memprediksi Umur Transformator. Jurnal Teknologi

Informasi Dan Ilmu Komputer, 8(3), 539–548.

https://doi.org/10.25126/jtiik.2021834587

Nur Oktavia, A., Iqbal, M., Saputra, R. W., Zulfikar, M. I., & Saifudin, A. (2024).

Implementasi Metode Natural Language Processing Dalam Studi Analisis. Jurnal Ilmiah

Ilmu Komputer Dan Multimedia, 2(1), 154–159.

https://jurnalmahasiswa.com/index.php/biikma

Pambudi, M. S., Wiska, M., Purwanto, K., & Gusteti, Y. (2023). Analisis Pemanfaatan

Google Maps Sebagai Sarana Promosi Terhadap Penjualan Usaha Mikro Kecil

Menengah (UMKM) di Nagari Koto Padang. Innovative: Journal Of Social Science

Research, 3(5), 1562–1571. https://jinnovative.org/index.php/Innovative/article/view/5024

Prameta, M. I. (2021). Pengaruh Kualitas Layanan Dan Harga Terhadap Keputusan

Pembelian Ayam Goreng Nelongso Cabang Ketintang. Jurnal Pendidikan Tata Niaga

(JPTN), 9(1), 1062–1068.

Pratiwi, B. P., Handayani, A. S., & Sarjana, S. (2021). Pengukuran Kinerja Sistem Kualitas

Udara Dengan Teknologi Wsn Menggunakan Confusion Matrix. Jurnal Informatika

Upgris, 6(2), 66–75. https://doi.org/10.26877/jiu.v6i2.6552

Safitri, A. I., Sasongko, T. B., & Yogyakarta, U. A. (2024). Sentiment Analysis of

Cyberbullying Using Bidirectional Long short Term Memory Algorithn on Twitter.

Jurnal Teknik Informatika (JUTIF), 5(2), 615–620.

Sari, F. V., & Wibowo, A. (2019). Analisis Sentimen Pelanggan Toko Online Jd.Id

Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Berbasis Konversi Ikon Emosi. Jurnal

SIMETRIS, 10(2), 681–686.

Sentoso, A., Lestari, M., & Nur Arafah, N. (2023). Strategi Pengembangan Pemasaran

Digital Terhadap Umkm M_Two Capcay Solo. Jurnal EK&BI, 6, 2620–7443.

https://doi.org/10.37600/ekbi.v6i1.797

Sifa Amalia, B., Umaidah, Y., Mayasari, R., Karawang Jl HSRonggo Waluyo, S.,

Telukjambe Timur, K., & Karawang, K. (2021). Analisis Sentimen Review Pelanggan

Restoran Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Dan K-Nearest Neighbor.

SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi Dan Industri, 19(1), 28–34.

Sintia Amelia, D., Cahyana Aminuallah, N., & Informasi, S. (2023). Teks Dan Analisis

Sentimen Pada Chat Grup Whatsapp Menggunakan Long Short Term Memory (Lstm).

Jurnal Teknologi Terkini, 3(2), 1.

http://teknologiterkini.org/index.php/terkini/article/view/354

Ulhaq, M. Z. (2021). Implementasi Etika Bisnis Islam Perspektif Maqasid Syariah Pada

Rumah Makan Hayaku Dan Rumah Makan Ayam Goreng Nelongso Yogyakarta.

Skripsi, hlm.91. https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/31233

Ummah, M. S. (2019). No 主観的健康感を中心とした在宅高齢者における 健康関連指

標に関する共分散構造分析Title. In Sustainability (Switzerland) (Vol. 11, Issue 1).

http://scioteca.caf.com/bitstream/handle/123456789/1091/RED2017-Eng-

ene.pdf?sequence=12&isAllowed=y%0Ahttp://dx.doi.org/10.1016/j.regsciurbeco.2008.

005%0Ahttps://www.researchgate.net/publication/305320484_SISTEM_PEMBETU

NGAN_TERPUSAT_STRATEGI_MELESTARI

Undap, M., Rantung, V. P., & Rompas, P. T. D. (2021). Analisis Sentimen Situs Pembajak

Artikel Penelitian Menggunakan Metode Lexicon-Based. Jointer - Journal of

Informatics Engineering, 2(02), 39–46. https://doi.org/10.53682/jointer.v2i02.44

Widyanto, T., Ristiana, I., & Wibowo, A. (2023). Komparasi Naïve Bayes dan SVM Analisis

Sentimen RUU Kesehatan di Twitter. SINTECH (Science and Information Technology)

Journal, 6(3), 147–161. https://doi.org/10.31598/sintechjournal.v6i3.1433

Yahyadi, A., & Latifah, F. (2022). Analisis Sentimen Twitter TerhadapKebijakan Ppkm Di

Tengah Pandemi Covid-19Menggunakan Mode Lstm. Journal of Information System,

Applied, Management, Accounting and Research., 6(2), 464–470.

https://doi.org/10.52362/jisamar.v6i2.791

Zia Insani, R., Setianingsih, C., & Waluyo Purboyo, T. (2023). Analisis Sentimen Komentar

Berdasarkan Geo Tagged Menggunakan Algoritma Bilstm. E-Proceeding of

Engineering, 10(1), 211.




DOI: http://dx.doi.org/10.33474/jimsum.v3i1.26592

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Publisher:
Fakultas Matematika dan Ilmu pengetahuan Alam Universitas Islam Malang
Jl MT. Haryono No.193, Gedung B Lt. 1.

Editorial Address:
Jalan Mayjen Haryono No.193, Dinoyo, Kec. Lowokwaru, Kota Malang, Jawa Timur 65144

Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional.