ANALISIS DAERAH RAWAN BANJIR DI DAS KERTOSONO KABUPATEN PROBOLINGGO MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS
Abstract
Pertumbuhan populasi dan perubahan penggunaan lahan di Daerah Aliran Sungai (DAS) Kertosono meningkatkan risiko banjir, terutama di daerah yang mengalami konversi lahan secara besar-besaran, kerentanan terhadap banjir perlu diketahui secara komprehensif agar informasi yang berguna bisa tersedia untuk proses mitigasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan dan menentukan luasan daerah rawan banjir di DAS Kertosono, Kabupaten Probolinggo, menggunakan metode kuantitatif deskriptif berbasis GIS. Metode yang digunakan dalam menganalisis daerah rawan banjir adalah metode Arcgis. Data yang digunakan mencakup curah hujan tahunan, jenis tanah, penggunaan lahan, dan kemiringan yang diambil dari Digital Elevation Model (DEM). Tahapan analisis meliputi pembuatan peta daerah aliran sungai, menganalisis curah hujan rata-rata tahunan, dan membuat peta kemiringan, jenis tanah, dan tutupan lahan. Data curah hujan dilakukan pengujian konsistensi sebelum pembuatan poligon Thiessen atau analisis outlier-inlier. Analisis lebih lanjut mencakup penilaian, pemberian bobot, dan overlay keempat parameter tersebut. Hasil penelitian mengungkapkan lima tingkat kerentanan terhadap banjir: tidak rentan (7,19 ha), sedikit rentan (565,52 ha), rentan sedang (1.287,25 ha), rentan (313,14 ha), dan sangat rentan (3,78 ha). Secara spasial, daerah yang tidak rentan berada di Desa Gebangan, sedikit rentan di Klampokan, daerah rentan sedang dan rentan di Matekan, dan daerah yang sangat rentan di Desa Rangkang. Zona yang sangat rentan biasanya terletak di hilir dengan tanah aluvial, permeabilitas rendah, dan kemiringan yang landai.
Population growth and land use changes in the Kertosono Watershed increase the risk of flooding, especially in areas experiencing massive land conversion, flood vulnerability needs to be known comprehensively so that useful information can be available for the mitigation process. The aim of the study was to classify and determine the extent of flood-prone areas in DAS Kertosono, Probolinggo Regency, using a descriptive quantitative method based on GIS. The method used in analyzing flood-prone areas uses the Arcgis method. The data used included annual rainfall, soil type, land use, and slope derived from a Digital Elevation Model (DEM). The analysis stages involved generating watershed maps, analyzing average annual rainfall, and creating slope, soil type, and land cover maps. Rainfall data underwent consistency testing before the creation of Thiessen polygons or inlier-outlier analysis. Further analysis included scoring, weighting, and overlaying the four parameters. The results revealed five levels of flood vulnerability: not vulnerable (7.19 ha), slightly vulnerable (565.52 ha), moderately vulnerable (1,287.25 ha), vulnerable (313.14 ha), and highly vulnerable (3.78 ha). Spatially, non-vulnerable areas are in Gebangan Village, slightly vulnerable in Klampokan, moderately and vulnerable areas in Matekan, and highly vulnerable areas in Rangkang Village. Highly vulnerable zones are typically located downstream with alluvial soil, low permeability, and gentle slopes.
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Arifin,l lZ.,l lNoerhayati,l lE.,l l&l lRokhmawati,l lA.l l(2021).l lModell lBilanganl lKurval l(CN)l lDenganl lMenggunakanl lArcGISl lUntukl lPerencanaanl lPengendalianl lBanjirl lDil lDaerahl lAliranl lSungail lWelangl lKabupatenl lPasuruan.l lJurnall lRekayasal lSipil,l l11(2)
Arsyad,l lS.l l(2010).l lKonservasil lTanahl ldanl lAir.l lInstitutl lPertanianl lBogorl lPress.l lBogor
Asdak,l lC.l l(2010).l lHidrologil ldanl lPengelolaanl lDaerahl lAliranl lSungai.l lGadjahl lMadal lUniversityl lPress.
Ilyas,l lM.,l lSuprapto,l lB.l landl lRokhmawati,l lA.,l l2024.l lStudil lPerencanaanl lSisteml lJaringanl lDrainasel lDil lKecamatanl lPajarakanl lKabupatenl lProbolinggo.l lJurnall lRekayasal lSipill l(e-journal),l l14(1),l lpp.741-750
Lestari,l lR.,l lKanedi,l lI.,l l&l lArliando,l lY.l l(2016).l lSisteml lInformasil lGeografisl l(SIG)l lDaerahl lRawanl lBanjirl lDil lKotal lBengkulul lMenggunakanl lArcview.l lJurnall lMedial lInfotama,l l12(1).l lhttps://doi.org/10.37676/jmi.v12i1.271
Marfu’ah,l lS.,l lSunaryo.,l lKurnia,l lD.,l lNoraini.,l lAlifah.,l lAnalisisl lPengaruhl lPerubahanl lDaerahl lSebaranl lErosil lDil lDaerahl lTangkapanl lAirl l(Dta)l lTerhadapl lSedimentasil lWadukl lMenggunakanl lPenginderaanl lJauhl lDanl lSisteml lInformasil lGeografisl l(Studil lKasusl l:l lWadukl lSutami,l lKabupatenl lMalang).l lSkripsi:l lInstitutl lTeknologil lNegeril lMalang
Munir,l lA. Q.l l(2014).l lSisteml lInformasil lGeografisl lPemetaanl lBencanal lAlaml lMenggunakanl lGooglel lMaps.l lFakultasl lSainsl l&l lTeknologi,l lUniversitasl lRespatil lYogyakarta
Putri,l lA.l lS.l lN.,l lSuprapto,l lB,l l&l lRahmawati,l lA.l l(2023).l lStudil lEvaluasil lSaluranl lDrainasel lPadal lKecamatanl lSukunl lKotal lMalangl lDenganl lMenggunakanl lAplikasil lArcgisl l10.7.l lJurnall lRekayasal lSipil
Rachmawati,l lA.,l lBakhtiar,l lA.,l l2021.l lPerencanaanl lTeknisl lRehabilitasil lSaluranl lDrainasel lDil lKelurahanl lBelimbing.l lJurnall lRekayasal lSipill l(e-journal),l l10(5),l lpp.112-121
Rachmawati,l lA.l l(2022).l lAplikasil lSisteml lInformasil lGeografisl lUntukl lEvaluasil lSisteml lJaringanl lDrainasel lDil lSubl lDASl lKotal lMalang.l lJurnall lTeknologil ldanl lRekayasal lSumberl lDayal lAir,l l2(2),l l127.l lhttps://doi.org/10.21776/ub.jtresda.2022.002.02.10
Noerhayati,l lE.,l lRokhmawati,l l2023.l lStudil lAnalisisl lPengendalianl lBanjirl lMenggunakanl lAplikasil lHec-Rasl ldil lDasl lBlegal lKabupatenl lBangkalanl lProvinsil lJawal lTimur.
Umanailo,l lH.l lA.,l lFranklin,l lP,l lJ,l lC.,l lWaani,l lJ,l lO.l l(2017).l lPerkembanganl lPusatl lKotal lTernatel l(Studil lKasus:l lKecamatanl lTernatel lTengah),l lJurnall lUnsrat.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
© 2023 Rekayasa Sipil. All rights reserved.
Email: sipil@unisma.ac.id | Telp: 0341551932
1.jpg)
.jpg)
.jpg)
1.jpg)
1.jpg)
1.jpg)
1.jpg)
1.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)

