Evaluasi kinerja lalu lintas pada simpang empat mergan kota malang dengan software vissim

Abstract

ABSTRAK
Simpang empat bersinyal di Jalan Raya Mergan, Kota Malang, menghadapi tantangan besar akibat
pertumbuhan signifikan dalam jumlah penduduk dan kendaraan. Peningkatan ini menyebabkan tingginya
volume lalu lintas yang menjadikan kemacetan, terutama pada jam-jam sibuk. Penelitian ini bertujuan untuk
mengetahui DJ, mengevaluasi kinerja simpang, serta solusi untuk meningkatkan kelancaran transportasi.
Kinerja simpang menggunakan PKJI 2023 dan VISSIM. Data primer didapat melalui survei lapangan,
sementara data sekunder mencakup informasi data penduduk dan peta wilayah. Kinerja simpang didapat dari
parameter DJ, peluang antrian, dan tundaan. Hasil analisis eksisting menunjukkan bahwa volume lalu lintas
pada jam puncak untuk lengan Utara, Timur, Selatan, dan Barat adalah 547.8 smp/jam, 668.05 smp/jam,
390.2 smp/jam, dan 407.3 smp/jam. DJ untuk Lengan Timur tercatat 1.110, Lengan Selatan 1.009, dan Lengan
Utara 0.506. Setelah dilakukan analisis, alternatif pertama merencanakan pengubahan waktu siklus
menggunakan software VISSIM dan alternatif kedua dengan pengubahan arah rute menggunakan software
VISSIM. Hasil alternatif 1 diperoleh panjang antrian maksimum 108.82 m, tundaan 42.39 det/smp, dengan
hasil LOS D. Dari hasil analisis alternatif 2 panjang antrian maksimum 111.26 m, tundaan 12.97 det/smp,
dengan hasil LOS B. Dari hasil pengubahan rute dapat memperbaiki tingkat pelayanan simpang dari kategori
E menjadi kategori B.
Kata kunci: Mergan, PKJI, Simpang, Vissim.

ABSTRACT
The signalized intersection on Jalan Raya Mergan, Malang City, faces significant challenges due to
the substantial growth in population and the number of vehicles. This increase has resulted in highiitraffic
volumes, leading to congestion, especiallyiiduring peakiihours. This study aims to evaluate the intersection's
performance, determine the Degree of Saturation (DJ), and propose solutions to improve transportation flow.
The intersection performance is assessed using PKJI 2023 and VISSIM software. Primaryiidata is obtained
throughiifield surveys, while secondary data includes population information and regional maps. The
intersection's performance is determined by parameters such as DJ, delay, and queue probability. The existing
analysis shows that the traffic volumes during peak hours for the North, East, South, and West approaches
are 547.8 vehicles/hour, 668.05 vehicles/hour, 390.2 vehicles/hour, and 407.3 vehicles/hour, respectively. The
DJ for the East approach is 1.110, South 1.009, and North 0.506. After analysis, the first alternative proposes
adjusting the cycle time using VISSIM software, while the second alternative involves changing the route
direction using VISSIM software. The result of the first alternative shows a maximum queue length of 108.82
meters, a delay of 42.39 seconds/vehicle, with a Level of Service (LOS) of D. The analysis of the second
alternative shows a maximum queue length of 111.26 meters, a delay of 12.97 seconds/vehicle, with a LOS of
B. The route adjustment improves the intersection's service level from category E to category B.